Un estudiante asombra a los científicos al descubrir 1,5 millones de objetos celestiales: “He mapeado lo invisible”

Matteo Paz, estudiante de la Caltech Planet Finder Academy (California), creó una inteligencia artificial para analizar los extensos datos generados por la misión del telescopio NEOWISE. Este proyecto, lanzado inicialmente para la detección de asteroides, recopiló información en el espectro infrarrojo durante una década.

En el verano de 2022, Paz comenzó a trabajar con estos datos bajo la supervisión de Davy Kirkpatrick. Gracias a su formación en matemáticas, programación y análisis de series temporales, diseñó un modelo capaz de automatizar la búsqueda de variaciones en la luz. En solo seis semanas, construyó una herramienta que permite identificar fenómenos como cuásares, sistemas binarios y supernovas.

“El modelo mostró resultados prometedores casi de inmediato. Cuanto más lo perfeccionaba Paz, más interesantes se volvían los resultados”, afirmó Kirkpatrick.

De aprendiz a maestro

El éxito de este trabajo le permitió pasar de estudiante a investigador remunerado en Caltech, donde hoy se desempeña como asistente de investigación. Además de continuar perfeccionando su modelo, enseña a nuevos estudiantes el uso de la inteligencia artificial aplicada a la astronomía.

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Según Daily Galaxy, este enfoque no solo abre nuevas oportunidades en la exploración del cosmos, sino que también puede aplicarse a otros ámbitos. Paz ya estudia cómo adaptar su tecnología a sectores como las finanzas o el monitoreo medioambiental, lo que demuestra el carácter interdisciplinario de su desarrollo.

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